O presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.
El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar los impactos de la pandemia Covid-19 en los cursos de pregrado. Para ello se utilizó en el modelado BCC la metodología cuantitativa denominada Análisis Envolvente de Datos (DEA), orientada a resultados. Se trata de un modelo matemático que permite estimar la eficiencia relativa de las unidades analizadas, en este caso, las carreras de pregrado de la Universidad Federal de Ceará (UFC). Investigaciones longitudinales de carácter ex-ante (2018-2019) y ex-post-facto (2020-2021), mostraron un sutil aumento en la eficiencia relativa de las unidades analizadas en el año en que el Sars-CoV-2 fue declarado Pandemia (2020). Por otro lado, en el primer semestre de 2021 la eficiencia relativa cayó considerablemente, volviendo a la recuperación en el semestre siguiente. Los resultados mostraron que la UFC logró “esquivar” los efectos nocivos de la Pandemia y, como resultado, sus unidades académicas alcanzaron índices de eficiencia relativa aproximados y en algunos casos superiores al período anterior al Covid-19.
O presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.
